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冷數據的大量產生，推進了冷存儲系統的設計和應用，然而，在冷存儲系統的設計和應用中存在什么問題？

當前，在冷存儲系統設計和應用中，存在三大問題：

    一、處理器/硬盤的比率。給定處理器比率越低則系統成本越低。然而，其副作用是一旦處理器失效，會有更多的數據不可訪問。系統設計者需要權衡，并采用軟件手段減少處理器失效后的不良后果。

    二、功耗控制。系統的軟硬件節能方案可能會增加硬件成本，并增大數據訪問的延遲。系統設計者需要在CAPEX、OPEX和SLA之間進行取舍。

    三、數據塊編碼方式。選用適當的糾刪碼，可以對硬盤數據利用率、數據可用性及數據重構時間等多個目標進行有效的優化。

    統計顯示，熱數據、溫數據和冷數據占總數據量的比例約為5%、15%、80%。當前，各類數據的存儲和訪問策略正在迅速分化，數據分層趨勢加劇。一般情況下，熱數據被放到內存或者SSD中，而冷數據被放入低轉速HDD，甚至硬盤被置于長期下電狀態，也有業界廠商考慮將藍光用于冷數據。

金錢貓的大數據優化與冷存儲系統，解決了這些問題。JES5000 高密度低功耗存儲服務器采用處理器IntelXeon ES 一2600 V4 系列處理器，而且冷熱分離，冷數據遷移，熱存儲空間得到極大釋放，存儲資源得以優化。冷數據不斷遷移，使得熱存儲空間得到反復使用，存儲更有效，極大節約投資。當數據不訪問時磁盤斷電，數據訪問時磁盤加電，實現更優化的節能省電功能。

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